Чипы можно собирать в полноценные серверные стойки под названием Helios, обеспечивая большую вычислительную мощность, необходимую для таких применений, как большие языковые модели.
У AMD уже есть один крупный клиент — это OpenAI.
«Когда вы впервые начали рассказывать мне о спецификациях, я подумал: нет, это просто звучит совершенно безумно», — сказал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман во время презентации.
Масштабируемая установка AMD позволит пользователю воспринимать чипы как одну систему, что важно для большинства клиентов искусственного интеллекта, таких как поставщики облачных услуг и компании, которые разрабатывают большие языковые модели.
Эти клиенты хотят «гипермасштабные» кластеры компьютеров ИИ, которые могут охватывать целые центры обработки данных и потреблять огромное количество энергии.
Технология стоечного масштабирования AMD также позволяет ее новейшим чипам конкурировать с чипами Blackwell от Nvidia, которые уже поставляются в конфигурациях с 72 графическими процессорами, сшитыми вместе.
Nvidia является основным и единственным конкурентом AMD в области графических процессоров для больших центров обработки данных для разработки и развертывания приложений ИИ.
OpenAI — известный клиент Nvidia — дал AMD обратную связь по своей дорожной карте MI400.
С чипами MI400 и чипами этого года MI355X AMD планирует конкурировать с Nvidia по цене — чипы будут стоить дешевле в эксплуатации благодаря более низкому энергопотреблению, и что AMD подрывает Nvidia «агрессивными» ценами.
До сих пор Nvidia доминировала на рынке графических процессоров для центров обработки данных, отчасти потому, что она была первой компанией, которая разработала программное обеспечение, необходимое разработчикам ИИ, чтобы использовать преимущества чипов, изначально разработанных для отображения графики в 3D-играх.
AMD за последнее десятилетие, до бума ИИ сосредоточилась на конкуренции с Intel в серверных процессорах.
Эндрю Дикманн, генеральный менеджер AMD по графическим процессорам для центров обработки данных, заявил в среду, что ИИ-чипы AMD будут дешевле в эксплуатации и дешевле в приобретении.
В течение следующих нескольких лет крупные облачные компании и страны готовы потратить сотни миллиардов долларов на создание новых кластеров центров обработки данных вокруг графических процессоров, чтобы ускорить разработку передовых моделей ИИ.
Это включает в себя $300 миллиардов только в этом году запланированных капитальных затрат от технологических компаний.
#amd #ии #nvda #msft
Для обсуждения переходи в чат t.me/USstocksnews_chat
